EnergiCast

Deploy/Export

Moduł energicast.deploy.export pozwala przygotować artefakty modelu do wdrożenia.

export_pipeline

from energicast.deploy.export import export_pipeline
from energicast.pipeline import ForecastPipeline

pipeline = ForecastPipeline.load("runs/model_xgb")
export_pipeline(pipeline, "runs/export_xgb", fmt="pickle")

Funkcja:

• Upewnia się, że pipeline został wcześniej dopasowany (_artifacts).
• Kopiuje artefakty modelu (pipeline.save).
• Dodaje plik metadata.json z wersją pakietu (importlib.metadata.version), listą serii, horyzontem i kwantylami.

Wersjonowanie i metadane

• package_version pozwala śledzić, z jakiej wersji EnergiCast pochodzi model.
• exported_at przechowuje znacznik czasu (UTC).
• format można wykorzystać do różnicowania formatów eksportu (np. pickle, onnx).

Integracja z CLI

Polecenie:

python -m energicast.cli export --model-dir runs/model_xgb --fmt pickle --out runs/export_xgb

Po eksporcie katalog zawiera strukturę identyczną jak przy ForecastPipeline.save (config.json, models/) oraz plik metadata.json.

This site is open source. Improve this page.